行为观察分析系统能主动识别场景内各种求救事件、打架事件、摔倒事件、闯入事件、攀爬事件，一旦被监控摄像机扑捉到类似行为，立即预警给监控中心，监控中心可以快速做出反应，及时防范，阻止事态恶化。还可以根据用户实际需求，由用户自定义各种符合管理要求的行为动作，从而实现各种异常行为动作的识别和预警。
行为观察分析系统可实时获取被研究对象的行为、动作、姿势、运动、位置、表情、情绪、社会交往、人机交互等各种活动，记录并分析其状态与表现形式，形成行为编码-时间-频次标准化数据，记录与分析个体在操作任务中的行为频次或习惯性动作的特点等。通过分析可以得出各种行为第一次发生的时间、发生次数、频率、每次发生的时间、总的持续时间、总的持续时间在全部观察时间中所占的百分比、较短的持续时间、较长的持续时间、平均持续时间、持续时间的标准差、持续时间间隔下一区间等数据，并得到定量的行为分析报告。
通过基础行为分析、行为交叉分析、行为发生顺序分析与延迟分析等，探索心理、生理的外在表现，进一步了解人类行为、任务绩效、人机交互过程中的行为与心理反应的相互关系。
行为观察分析系统可以确保数据埋点的易理解性：
易理解性是一个容易被忽视的设计原则，因为在大多数情况下，对它的忽视并不会阻碍分析的进行。如果我们将不完备的埋点比作堵塞分析道路的巨岩，那么理解困难的埋点只相当于路上的小碎石，然而这种微小问题的累积却会对分析效率产生负面影响，尤其当项目变得越发庞大复杂，其造成的影响也将成倍扩大。使用者可能需要花费大量时间去询问事件及属性的意义，同时还要记下这些含义以防遗忘，这种糟糕体验对于分析的流畅性来说简直是毁灭性的破坏，因此设计埋点时需要考虑埋点的易理解性。
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